联系前面所学的知识我们知道，移动性管理主要分为两大类：空闲状态下的移动性管理、连接状态下的移动性管理。我们今天来详细了解他们的工作原理~ 目录 移动性管理分类 1、空闲状态下的移动性管理 2、连接状态下的移动性管理 手机选择天线的原则 4G天…

一、下载源码 二、cmake 编译 这里面有四个比较重要的地方 1、源码的位置 2、生成的位置 3、项目的位置 4、qt 的位置 三、编译 开始测试，先用那个项目做测试 没有问题 然后用build的那个打开 加入Qt 的相关库到qcc中 启动项目生成cloudcompare 启动 ok ,完成…

实验一 图像增强 实验内容： 对于给定的低对比度测试图像，利用灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。 对于给定的低照度彩色测试图像，结合颜色空间转换和灰度图像直方图均衡化算法进行图像视觉效果增强。 实验数据： Test1_1.jpg: Test1_2.jpg: 实验步骤： %% …

1.算法效率 1.1 如何衡量一个算法的好坏&#xff1f; 比方说我们非常熟悉的斐波拉契数列&#xff1a; long long Fib(int N) {if(N < 3)return 1;return Fib(N-1) Fib(N-2); } 递归实现方式非常简洁&#xff0c;但一定好吗&#xff1f;如何衡量其好与坏&#xff1f; 1…

import win32service import win32serviceutildef EnableService(service_name):try:# 获取服务管理器scm win32service.OpenSCManager(None, None, win32service.SC_MANAGER_ALL_ACCESS)# 获取服务的句柄service win32service.OpenService(scm, service_name, win32service.…

专栏系列文章如下&#xff1a; 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第一讲——SLAM介绍 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第二讲——初识SLAM 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——旋转矩阵 【视觉SLAM十四讲学习笔记】第三讲——Eigen库 本章将介绍视觉SLAM的基本问题之一&#xff1a;如何…

目录 一、判断是否存在注入点 二、构造类似?id1 --的语句 三、判断数据表中的列数 四、使用union联合查询 五、使用group_concat()函数 六、爆出数据库中的表名 七、爆出users表中的列名 八、爆出users表中的数据 &#x1f308;嗨&#xff01;我是Filotimo__&#x1f308;。很…

Word打印模板 路径 表单设置 >> 打印设置 功能简介 新增「Word打印模板」(beta版)。 Word 打印模板是指&#xff0c;在 Word 文档的基础上插入表单中的字段代码&#xff0c;打印时即可根据 Word 文档的格式&#xff0c;对表单数据进行个性化打印。 Word 打印模板能…