简单不先于复杂&#xff0c;而是在复杂之后。 文章目录 1. 双向带头循环链表的实现2. 顺序表和链表的区别 1. 双向带头循环链表的实现 List.h #pragma once #include <stdio.h> #include <assert.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h>typede…

⭐个人主页&#xff1a;黑菜钟-CSDN博客 ❀专栏&#xff1a;c/c_黑菜钟的博客-CSDN博客 前言&#xff1a; 这篇博客主要介绍3种有关大小写转换的方法&#xff0c;以及如何判断大小写的扩展c语言库函数 1.方法 1.1.ASCII编码法 在ASCII编码表中&#xff0c;小写和大写总是差一…

GUI&#xff1a;游戏用户交互界面&#xff0c;一个代码驱动的UI系统 GUI的主要作用 1、作为程序员的调试工具 2、为脚本组件创建自定义监视面板 3、创建新的编辑器窗口和工具以拓展Unity本身(一般作为内置游戏工具) GUI工作原理 1、OnGUI是每帧执行&#xff0c;相当于专门绘…

如何实现selenium4自动化测试工具和Junit5单元测试框架相结合&#xff1a; 亮点&#xff1a; 使用Junit5中提供的注解&#xff0c;避免了生成太多对象&#xff0c;造成资源和内存的浪费的&#xff0c;提高了自动化测试的效率只创建一次驱动对象&#xff0c;避免了每次用力重复…

1 hive介绍 由Facebook开源的,用于解决海量结构化日志的数据统计的项目 本质上是将HQL转化为MapReduce、Tez、Spark等程序 Hive表的数据是HDFS上的目录和文件 Hive元数据 metastore&#xff0c;包含Hive表的数据库、表名、列、分区、表类型、表所在目录等。 根据Hive部署模…

1 目的 持久化元数据 Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog&#xff0c;我们可通过HiveCatalog将不同会话中的 Flink元数据存储到Hive Metastore 中。 利用 Flink 来读写 Hive 的表 Flink打通了与Hive的集成&#xff0c;如同使用SparkSQL或者Impala操作Hive中的数据…

要使用FFmpeg将输入文件转换为UDP传输流&#xff08;TS&#xff09;并指定特定的PID、Program ID以及其他TS流参数&#xff0c;您可以使用以下命令&#xff1a; ffmpeg -i input_file -c:v libx264 -preset ultrafast -tune zerolatency -f mpegts -map 0:v:0 -map 0:a:0 -pid …

对于GE数据&#xff0c;多数可以直接从机器上导出cbf数据。所以这里不写如何计算cbf数据&#xff0c;仅简单描述如何进行后续cbf数据的预处理。 step1 格式转换&#xff1a;dcm2niix step2 Normalize: 有两种&#xff0c;一种是一步直接配准&#xff0c;即Normalise&#xff08…