19/76 卷积层总结 1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。 2、核矩阵和偏移是可学习的参数。 3、核矩阵的大小是超参数。 import torch from torch import nndef corr2d(X, K): # 本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用,x是输入&a…

Debezium日常分享系列之：Debezium and TimescaleDB 一、TimescaleDB二、完整案例三、Hypertables四、Continuous aggregates五、Compression六、结论 一、TimescaleDB TimescaleDB 是一个开源数据库，旨在使 SQL 对于时间序列数据具有可扩展性。它是作为…

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，主要用于分类和回归问题。它的基本思想是将数据映射到高维空间中，使得数据在该空间中线性可分，然后在该空间中寻找最优的超平面&#xff…

目录 一、yum仓库 1.yum概述 2.yum实现过程 3.yum配置文件 4.仓库配置文件 5.yum命令 二、nfs共享服务 1.nfs的基础知识 2.nfs搭建服务 一、yum仓库 1.yum概述 基于RPM包构建的软件更新机制 可以自动解决依赖关系 所有软件包由集中到YUM软件仓库提供 2.yum实现过程…

cv2.imencode函数 作用：将图像数据编码为指定格式的图像文件并返回一个二进制表示 它的语法如下： retval, img_buffer cv2.imencode(ext, img[, params])参数值说明 ext：表示图像格式，值为’.jpg’、‘.jpeg’、‘.png’、.bm…

专栏系列：Django学习教程 前言 highchart，国外。 echarts，国内。 本项目集成 hightchart和echarts图表库实现数据统计功能。 包括：折线图，柱状图，饼图和数据集图。 效果图 echats Highcharts 源代码…

目录 一.概念 1.设计模式概念 2.底层思维与抽象思维 （1）底层思维 （2）抽象思维 3.面向对象 4.软件设计复杂性 （1）软件设计复杂的根本原因 （2）解决复杂性的方法 ① 分解 ②…

物联网（IoT）是一个正在快速发展的技术领域，它涉及到各种设备、物体和系统的互联。所以各种物联网平台和物联网网关项目层出不穷，在物联网（IoT）领域，.NET平台扮演着重要的角色。作为一款广泛使用…