本文分类:news发布日期:2024/12/23 16:54:18
打赏

相关文章

2022复盘2023规划(技术篇)

2022复盘&2023规划(技术篇) 说明: 以下是我对我自身知识掌握度的分级解释 Lv0 简单了解技术点的应用场景 Lv1 前端: 掌握基础知识,能进行简单组件的开发与页面绘制; 后端: 掌握知识点基础&a…

什么是小红书垂直达人,垂直达人优势在哪里?

有不少商家,在小红书平台投广告,来扩大产品和品牌声量时,我们第一时间优选的就是垂直达人。有不少商家和小伙伴会产生了疑问,为什么在投流时,要选择小红书垂直达人?今天,我们就为大家科普一下。 一、什么是…

金融软件开发的 4 大挑战

与大多数行业一样,金融行业不断发展,同样给软件和解决方案开发带来了挑战。虽然这些挑战并不独特,也不新颖,但是随着时间的推移,金融体系越来越复杂,这些挑战的影响也越来越大。 在上一篇文章中&#xff0…

数学建模学习笔记-皮尔逊相关系数

内容:皮尔逊相关系数 一.概念:是一个和线性线关的相关性系数 1.协方差概念: 协方差受到量纲的影响因此需要剔除 2.相关性的误区 根据这个结论,我们在计算该系数之前需要确定是否为线性函数 二.相关性的计算 1.Matlab&#xff…

day5 力扣合并区间--实际应用视频剪辑

以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。示例 1: 输入:intervals [[1,3],…

Python轴承故障诊断 (八)基于EMD-CNN-GRU并行模型的故障分类

目录 前言 1 经验模态分解EMD的Python示例 2 轴承故障数据的预处理 2.1 导入数据 2.2 制作数据集和对应标签 2.3 故障数据的EMD分解可视化 2.4 故障数据的EMD分解预处理 3 基于EMD-CNN-GRU并行模型的轴承故障诊断分类 3.1 训练数据、测试数据分组,数据分ba…

手机版浏览

扫一扫体验

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部