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第一列是初始值 x更小，说明往左倾 x更大，说明往右倾 z更大、y更大，说明往后倾 z更小、y更大，说明往前倾

一、说明 在本文中，我们了解了如何构建一个机器学习模型，该模型结合了神经网络的强大功能，并且仍然保持概率方法进行预测。为了做到这一点，我们可以构建所谓的贝叶斯神经网络。 这个想法不是优化神经网络的损失&#xff0…

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